当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_广西壮族自治区贵港市覃塘区忠找建筑合伙企业
- 大家练瑜伽多久了?
- 如何看待不超过1879元的Mac mini(M4+16/256GB+票),易用性吊打同级其他台式电脑?
- 写业务的话,go是不是垃圾?
- 2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好?
- 为什么还有那么多人认为蔚来会倒闭?
- 如何看待日本小学校园餐只有一小块鸡肉?
- Go 语言 Web 应用开发框架,Iris、Gin、Echo,哪一个更适合大型项目?
- 各位都在用Docker跑些什么呢?
- Linux 内核的系统有没有类似macOS 那样漂亮流畅的桌面环境的发行版本?
- 网页提示可能会含有攻击电脑的病毒该怎么办?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 17:20:18点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20CSGO设计一个什么新的投掷物,可以合理替代诱饵弹,并能让游戏可玩性更高?
-
2025-06-20有没有免费的语音转文字的软件?
-
2025-06-20西方人是怎么发现地球是圆的的?
-
2025-06-20Node.js是谁发明的?
-
2025-06-20跨平台GUI框架到底应该自绘还是原生控件绑定?
相关产品