当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_广西壮族自治区贵港市覃塘区忠找建筑合伙企业
- 程序员随意使用size_t是否属于***行为?
- 网友称在桔子水晶酒店洗漱包内发现用过的四联检测盒,具体是怎么回事?酒店要承担哪些责任?
- 养鱼一年要花费多少钱?
- 埃塞俄比亚真的盛产美女吗?
- 为什么这次以色列打伊朗,网上声讨的人少了,反而都是嘲笑调侃伊朗?
- 陌生人晕倒了,帮他拨打120后,病人不支付120出车费,这个费用谁来承担?
- 055一打一能不能打过阿利伯克?
- 美国真会下场对伊朗开战吗?
- 为什么一部分 Go 布道师的博客不更新了?
- 鱼缸哪里买比较便宜呢?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-19 19:55:15点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-19外贸独立站怎么做SEO?
-
2025-06-19UBI(Universal basic income,全民基本收入)可行吗?
-
2025-06-19我国004号航母什么时候下水?
-
2025-06-20count(*) count(1)哪个更快?
-
2025-06-19大家觉得华为鸿蒙系统5.0好用吗?
-
2025-06-20如何部署Prometheus监控K8S?
相关产品