当前位置: 首页 >
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_广西壮族自治区贵港市覃塘区忠找建筑合伙企业
- 如何评价人民网评关于集中整治违规吃喝的发文?
- 有没有GUI框架开发难度小,***消耗又不多,而且又跨平台?
- 曝小米汽车工厂三期地块成交,超 6 亿元占地约 727 亩,如何从商业角度解读小米汽车这一扩张?
- 有一个乌克兰的朋友问我,中国人凭什么能享受和平,我该怎么说?
- Node.js 性能为什么这么差?
- 《诛仙》中有哪些捧腹大笑的剧情?
- 有个自闭症的孩子,该放弃吗?
- 大街上看到大白腿,忍不住瞄了两眼,算不算不尊重女性?
- 明星现实中真的很漂亮吗?
- 目前最具性价比的全栈路线是啥?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
作者: 发布时间:2025-06-22 07:35:15点击:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
新闻资讯
-
2025-06-20为什么说微软 Win11,有苹果 macOS 的感觉?
-
2025-06-20家里想搞一个服务器,怎么才不违规?
-
2025-06-20如何评价***伊内斯·特洛奇亚的身材?
-
2025-06-20印度急着与上合组织撇清关系意欲何为?
-
2025-06-202025年了 Rust前景如何?
-
2025-06-20央视点名批评吹牛逼,批评L2.999……会被某法务部起诉吗?
相关产品