当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_广西壮族自治区贵港市覃塘区忠找建筑合伙企业
- Flutter 为什么没有一款好用的UI框架?
- 个人开发者或小企业不申请经营性ICP备案,怎样开发APP盈利?
- 阿里网盘为什么没有动静了?
- 做引体向上可能会诱发腰肌劳损吗?
- 身在北京的你,择偶标准是怎样的?
- 伊朗称袭击以色列「网络首都」,该地聚集英特尔、微软等多家高科技企业,伊朗为何选择这里?会造成哪些影响?
- 美国真会下场对伊朗开战吗?
- 为什么《歌手》不请周杰伦、陈奕迅、王菲、张学友、孙燕姿、梁静茹、王力宏、林俊杰当节目嘉宾?
- 你曾看到空乘做过的最傻的事情是什么?
- C++性能高吗?对比rust有何优势?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 14:15:16点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-21如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
-
2025-06-21中国的歼35A可以吊打十架韩国的KF21吗?
-
2025-06-21国家电网不再全额收购可再生电力,光伏怎么生存啊?
-
2025-06-21性在婚姻生活中真的重要吗?
-
2025-06-21字节引入Rust是否代表J***a的缺点Go也没解决?
相关产品