当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_广西壮族自治区贵港市覃塘区忠找建筑合伙企业
- 鸿蒙PC操作系统是不是就是手机操作系统?
- 涉密计算机可以用windows10操作系统吗?
- 眼睛的飞蚊症,能够康复吗?
- 你们的腰椎间盘突出,怎么治好的?
- golang总体上有什么缺陷?
- 马兰基地巨型飞翼无人机的出现是否代表制造b21 类似物对于中国来说不再是个难题。?
- 系统文件夹FONTS里的字体能不能删掉那些根本不会用到的字体?
- 各位都在用Docker跑些什么呢?
- 瑜伽裤和牛仔裤哪个更显身材?
- 如何对数据库中慢SQL进行快速定位?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 14:45:16点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-21能分享一下你写过的rust项目吗?
-
2025-06-21为什么浙江落下的陨石,防空系统没有拦截,它和导弹有什么不同?
-
2025-06-21golang总体上有什么缺陷?
-
2025-06-21什么是「雷军比较法」?雷军比较法为什么很火?
-
2025-06-21Web后端开发,用Python还是Go呢?
相关产品